إعادة تصور تسويق الرعاية الصحية باستخدام الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي

المشهد الرقمي المتطور وكيف تفشل استراتيجيات التسويق التقليدية.

القدرة التحويلية التوليدية الذكاء الاصطناعي في تسويق الرعاية الصحية بعض نقاط البداية الأساسية هي أدناه:

بحث الكلمات الرئيسية على الطيار الآلي

تحديات البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية: تستغرق وقتًا طويلاً، وعملية يدوية، وتحليل محدود للبيانات، وصعوبة مواكبة تغييرات الخوارزمية.

قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي

ChatGPT وCopy.ai وGoogle Bard هي الأكثر شهرة ولكن هناك تسونامي آخر من المكونات الإضافية للذكاء الاصطناعي لأتمتة البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل المنافسين.
الكشف عن مجموعات كبيرة من البيانات، وتحديد الكلمات الرئيسية الطويلة، والتنبؤ باتجاهات البحث.
بناء استراتيجية محتوى تركز على EAT لتحسين التصنيف والثقة.

التقنيات القابلة للتنفيذ المطلوبة في عام 2024 وما بعده:

الاستفادة من أدوات ومكونات إضافية خاصة بالذكاء الاصطناعي.
صياغة خرائط فعالة للحصول على نتائج دقيقة ومفيدة.
دمج البحث عن الكلمات الرئيسية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في سير عمل تحسين محركات البحث الحالي لديك.

صياغة مطالبات مثالية للمحتوى.

أهمية المطالبة: المفتاح لفتح الإمكانات الإبداعية والمعلوماتية لأدوات إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي.
المزالق الشائعة: المطالبات الغامضة، والافتقار إلى الاتجاه، والتوقعات غير الواقعية.

صياغة المطالبات الفعالة:

الوضوح والإيجاز: حدد بوضوح تنسيق المحتوى المطلوب والموضوع والجمهور المستهدف.
الإبداع: قم بتجربة أنماط وألوان مختلفة للعثور على أفضل ما يناسبك.
الخصوصية: قم بتوفير التفاصيل والسياق ذي الصلة لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو مخرجات ذات معنى.

فهم LLMs:

كيف تفسر نماذج الذكاء الاصطناعي المطالبات وتستجيب لها، بما في ذلك أهمية الدقة الواقعية وتجنب التحيز.

التقنيات العملية:

أمثلة على المطالبات الفعالة لأنواع المحتوى المختلفة (على سبيل المثال، منشورات المدونة، ونسخ موقع الويب، والتسميات التوضيحية لوسائل التواصل الاجتماعي).
الأدوات والموارد اللازمة للتحسين والاختبار الفوري.

ارفع مستوى الدفع لكل نقرة (PPC) باستخدام الذكاء الاصطناعي المتطور الذي أطلقته Google في يناير 2024

ما وراء الأتمتة: يتجاوز الذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة المهام المتكررة لفتح إمكانيات جديدة تمامًا إدارة قدرة شرائية.

تحويل قوة أدوات الذكاء الاصطناعي:

الاستهداف وإنشاء الجمهور: تحديد الجماهير المتخصصة وتطوير حملات إعلانية شديدة التخصيص.
إنشاء الإعلانات الديناميكية: تخصيص نسخة الإعلان والصور ومقاطع الفيديو للمستخدمين الفرديين في الوقت الفعلي.
البرمجة النصية المتقدمة لإعلانات Google: أتمتة إستراتيجيات عروض الأسعار وتحسينات الحملات.
دراسات الحالة والأمثلة: عرض تطبيقات العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي التوليدي في حملات الدفع لكل نقرة (PPC) الناجحة للرعاية الصحية.

استراتيجيات قابلة للتنفيذ:

دمج نماذج GPT-4 وCopy.ai وGoogle وغيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي في سير عمل PPC الخاص بك.
صياغة مطالبات لتوليد الإعلانات والاستهداف الفعال.
استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحسين الحملة.

خاتمة:

تلخيص الوجبات الرئيسية من كل شريحة. التأكيد على أهمية التعلم المستمر والتجريب في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور. شجع الجميع على تبني قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ووضع المعرفة الجديدة موضع التنفيذ.

لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي التوليدي ومستقبله وكيف يمكن أن يساعد قطاع الرعاية الصحية لا تتردد في حجز مكالمة Zoom معنا على www.DigtialmediaSapiens.com